pytrends: timeframe example
Syntax
build_payload(timeframe="YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD")
timeframe example
from pytrends.request import TrendReq
# Keywords
kw_list = ["python os", "python time"]
# pytrends
pytrends = TrendReq()
# build_payload
pytrends.build_payload(kw_list, timeframe="2019-12-14 2021-01-25")
# Print
print(pytrends.interest_over_time())
Output:
python os python time isPartial
date
2019-12-15 34 74 False
2019-12-22 24 54 False
2019-12-29 23 53 False
2020-01-05 29 78 False
2020-01-12 33 91 False
2020-01-19 31 86 False
2020-01-26 34 71 False
2020-02-02 33 94 False
2020-02-09 33 95 False
2020-02-16 33 91 False
2020-02-23 43 85 False
2020-03-01 35 87 False
2020-03-08 34 97 False
2020-03-15 29 76 False
2020-03-22 33 82 False
2020-03-29 34 87 False
2020-04-05 29 88 False
2020-04-12 33 100 False
2020-04-19 36 73 False
2020-04-26 29 84 False
2020-05-03 36 93 False
2020-05-10 37 88 False
2020-05-17 35 92 False
2020-05-24 35 85 False
2020-05-31 33 87 False
2020-06-07 32 85 False
2020-06-14 31 86 False
2020-06-21 35 85 False
2020-06-28 28 75 False
2020-07-05 31 86 False
2020-07-12 31 89 False
2020-07-19 36 87 False
2020-07-26 34 79 False
2020-08-02 33 75 False
2020-08-09 36 84 False
2020-08-16 36 82 False
2020-08-23 29 76 False
2020-08-30 31 87 False
2020-09-06 28 84 False
2020-09-13 33 86 False
2020-09-20 28 76 False
2020-09-27 30 68 False
2020-10-04 30 77 False
2020-10-11 23 69 False
2020-10-18 24 69 False
2020-10-25 24 67 False
2020-11-01 20 67 False
2020-11-08 23 61 False
2020-11-15 24 64 False
2020-11-22 21 59 False
2020-11-29 31 78 False
2020-12-06 32 68 False
2020-12-13 31 64 False
2020-12-20 20 50 False
2020-12-27 16 48 False
2021-01-03 17 56 False
2021-01-10 23 64 False
2021-01-17 26 57 False
2021-01-24 29 72 False